Für unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich Data Products und Data Analysis, die als Schnittstelle zwischen Fachbereich, Systemarchitektur und Entwicklungsteams agiert. Du erhebst und strukturierst fachliche Anforderungen, analysierst Daten und Datenflüsse und stellst sicher, dass Datenprodukte, Reports und Data Contracts fachlich korrekt und nachvollziehbar definiert sind. Dabei arbeitest du eng mit Product Ownern, Systemarchitekten und den beteiligten Entwicklungsteams zusammen.

Aufgaben:

• Fachliche Anforderungen an Datenprodukte und Reports erheben, analysieren und definieren

• Anforderungen im Rahmen des Requirements Engineering aufnehmen und dokumentieren

• Daten mit SQL untersuchen und Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Auffälligkeiten identifizieren

• Datenqualität und fachliche Plausibilität sicherstellen

• Gemeinsam mit dem Product Owner Qualitätsregeln und -metriken definieren

• Fachliche Abklärungen zu Datenprodukten, Replikationen und Data Contracts durchführen

• Fachliche Metadaten beschreiben, dokumentieren und aktuell halten

• Datenmodelle aus fachlicher Sicht prüfen und beurteilen

• Fachdokumentationen, Q&As und Hilfsmittel erstellen und pflegen

• Reportentwicklung fachlich begleiten und Anforderungen an Power-BI-Reports unterstützen

• Als Brücke zwischen Fachbereich, Systemarchitekten und Entwicklungsteams agieren

• Fachliche Anforderungen in die Datenwertschöpfung einbringen und deren Umsetzung begleiten

• Detaillierte Kenntnisse der zugrunde liegenden Daten aufbauen und für die beteiligten Teams nutzbar machen

Anforderungen:

• Bachelorabschluss in Informatik (IT) oder vergleichbare Ausbildung

• Gutes Verständnis der Fachdomänen Vertragsführung und Vertrieb sowie der zugehörigen Prozesse und Datenflüsse

• Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Dokumentation fachlicher Anforderungen

• Gute Kenntnisse in Datenqualität, Data Contracts und Metadatenmanagement

• Erfahrung mit Power BI

• Kenntnisse in Databricks, Oracle DB, Azure SQL und SQL

• Fähigkeit, Daten mittels SQL zu analysieren und Zusammenhänge sowie Datenabhängigkeiten zu erkennen

• Verständnis von Datenprodukten, Replikationen und deren fachlichen Anforderungen

• Erfahrung in der fachlichen Prüfung von Datenmodellen und Datenstrukturen

• Detaillierte Kenntnisse der relevanten Daten und deren fachlicher Bedeutung

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch von Vorteil, Französisch nice to have

• Analytisch, strukturiert und lösungsorientiert, mit hohem Qualitätsbewusstsein für Daten

• Kommunikationsstark und teamorientiert, mit ausgeprägter Stakeholder-Koordination

Von Vorteil:

• Erfahrung im Versicherungsumfeld sowie mit Data-Mesh- und Data-Product-Ansätzen

• Kenntnisse in Azure Databricks und modernen Datenplattformen sowie Erfahrung mit Data Governance und Datenkatalogen

Generelle Rahmenbedingungen:

• Start: 1. Oktober 2026

• Pensum: 100%

• Arbeitsort Schweiz: Bern und remote (Remote nur aus der Schweiz)

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